tfdeploy:部署张量流图以进行快速评估并导出到运行numpy的无张量流的环境

时间:2021-02-19 15:15:45
【文件属性】:
文件名称:tfdeploy:部署张量流图以进行快速评估并导出到运行numpy的无张量流的环境
文件大小:82KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-19 15:15:45
Python 部署图以进行快速评估并将其导出到运行tensorflow的环境。 现在有了tensorflow 1.0支持。 评估用法 import tfdeploy as td import numpy as np model = td . Model ( "/path/to/model.pkl" ) inp , outp = model . get ( "input" , "output" ) batch = np . random . rand ( 10000 , 784 ) result = outp . eval ({ inp : batch }) 安装和依赖项 通过 pip install tfdeploy 或仅将文件复制到您的项目中。 系统上应安装Numpy≥1.10。 是可选的。 有关可选包的更多信息,请参见。 根据设计,创建模型时需要tensorflow。 支持所有≥1.0.1的
【文件预览】:
tfdeploy-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(93B)
----requirements.txt(6B)
----.travis.yml(504B)
----LICENSE(1KB)
----scripts()
--------dtype_map.py(731B)
----README.md(10KB)
----tfdeploy.py(55KB)
----tests()
--------__init__.py(674B)
--------base.py(825B)
--------models()
--------perf()
--------ops.py(25KB)
--------core.py(3KB)
----logo.png(51KB)
----docs()
--------_templates()
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(2KB)
--------conf.py(702B)
--------_static()

网友评论