文件名称：Comparison-of-modin-and-pandas-df
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 22:26:05
JupyterNotebook
Modin和熊猫Df的比较 Pandas是一个图书馆，不需要在数据科学领域进行介绍。 它提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。 但是，当处理大量数据时，单个核心上的熊猫就变得不够用，人们不得不求助于不同的分布式系统来提高其性能。 但是，为了提高性能而进行的权衡需要陡峭的学习曲线。 本质上，用户可能只希望Pandas运行得更快，而不希望针对其特定的硬件设置优化其工作流程。 这意味着人们希望为其10KB数据集使用与10TB数据集相同的Pandas脚本。 Modin提供了一种通过优化熊猫来提供解决方案的方法，以便数据科学家花时间从数据中提取价值，而不是花费在提取数据的工具上。 在该存储库中，我分析了kaggle钛酸数据集上的两个数据框，以查看它们在不同df操作下的性能
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Comparison-of-modin-and-pandas-df-master
----Comparison of Modin and Pandas data frames.ipynb(16KB)
----README.md(1021B)