RealTimeFaceApi:这是一个演示项目,展示了如何在带有OpenCV认知服务中使用Face API

时间:2024-02-18 12:25:12
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文件名称:RealTimeFaceApi:这是一个演示项目,展示了如何在带有OpenCV认知服务中使用Face API

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更新时间:2024-02-18 12:25:12

opencv real-time azure facial-recognition face-detection

博客文章: YouTube视频: 认知工作室(正在进行中): : 实时面部表情 这是一个演示项目,展示了如何在带有OpenCV认知服务中使用Face API。 该演示包括几个部分,可进行实时面部识别: 借助OpenCV从网络摄像头/视频获取帧 借助OpenCV进行离线人脸检测 滤除过小的脸 确定场景是否已更改,我们应该识别新面Kong 在Microsoft Cognitive Services的帮助下发送和识别人脸 设定 在RealTimeFaceApi/Program.cs ,从配置FaceSubscriptionKey和FaceGroupId 。 您需要在MS Face API中上传和训练数据。 网络跑来了 确保没有命令行参数。 如果您有多个网络摄像机, cameraIndex可以使用cameraIndex更改摄像机。 // Otherwise use the webcam. capture = InitializeCapture ( /* camera index */ 1 ); 您可以从控制台运行应用程序: cd RealTimeFaceApi . Cmd


【文件预览】:
RealTimeFaceApi-master
----.gitignore(5KB)
----README.md(2KB)
----one-person-moving.gif(10.29MB)
----RealTimeFaceApi.sln(2KB)
----RealTimeFaceApi.Core()
--------Filters()
--------Data()
--------Utils()
--------RealTimeFaceApi.Core.csproj(141B)
--------Trackers()
----RealTimeFaceApi.Cmd()
--------Data()
--------Program.cs(11KB)
--------ImageStateExtensions.cs(787B)
--------RealTimeFaceApi.Cmd.csproj(759B)
----RealTimeFaceApi.Core.Tests()
--------TrackNumberOfFacesTests.cs(1KB)
--------TrackDistanceOfFacesTests.cs(3KB)
--------RealTimeFaceApi.Core.Tests.csproj(757B)
----Postman()
--------Groups.postman_collection.json(23KB)
--------Face.postman_collection.json(8KB)
--------People.postman_collection.json(16KB)
--------Test Environment.postman_environment.json(858B)
----video-face-detection.png(2.19MB)

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