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更新时间：2024-04-25 08:24:45
JupyterNotebook
本自述文件正在进行中。 目录 安装 使用的Python版本：3.8.7 使用的软件包： 熊猫1.2.3 Matplotlib 3.4.1 项目动机 在检查*的年度调查数据后，我发现2018、2019和2020年是他们向开发人员询问他们知道并计划学习的语言的年份。 这些响应可以成为语言库的有用指标，开发人员认为他们需要在自己的领域中取得成功。 进而可以帮助公司了解某些语言的人才倾向于留在哪里，使招聘决策更明智。 通过这个项目，我通过回答有关美国和印度开发人员人才的三个问题，迈入了这一领域： 哪些语言在2018年至2020年之间流行而得失？ （在每个市场上都变得越来越容易找到） 通过调查如何研究不同编程领域的程序员的多语言能力？ （开发人员倾向于在每个领域中了解多少种语言） 如果一年中有许多答复表明希望在未来几年中学习一种特定的语言，这是否是一个有意义的
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*-us-india-main
----*survey_2018_2020.ipynb(812KB)
----README.md(3KB)