指数季节性测试

时间:2024-03-08 10:51:52
【文件属性】:

文件名称:指数季节性测试

文件大小:4.06MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-08 10:51:52

JupyterNotebook

指数季节性测试 本杰明·卡尔斯伯格 描述: 探索道琼斯工业平均指数(DJI),标准普尔500(GSPC)和纳斯达克综合指数(IXIC)过去20年(2000-01-01至2019-12-31)的数据并测试月度和季节性趋势离群值。 动机: 测试一些最常见的短语和效果,以对抗“有效市场假说” 有效市场假说:股票价格始终以公平的市场价格交易,所有已知信息都反映在价格中。 人们无法把握时机。 例子: “一月份效应”:一月份股票上涨的季节性趋势。 理论:投资者在12月份进行抛售以产生年终资本利得税,并在1月份将其再投资。 “五月抛售”:从五月到十月,股票表现往往不佳。 理由是投资者在夏季休假。 “万圣节策略”:股票的季节性趋势从10月31日上升至5月1日。与“ 5月卖出走开”重叠。 “圣诞老人集会”:在12月的最后一周,股票上涨的季节性趋势。 人们对圣诞节感到更加快乐和乐观! 还有,税


【文件预览】:
Index-Seasonality-Testing-master
----images()
--------nasdaq increase and decrease hist.png(15KB)
--------dji summer hist.png(22KB)
--------20 year S&P.png(63KB)
--------S&P average monthly close change.png(51KB)
--------dji monthly increase freqs.png(51KB)
--------nasdaq close change hist.png(16KB)
--------nasdaq average monthly close change.png(54KB)
--------S&P monthly increase freqs.png(53KB)
--------S&P summer hist.png(23KB)
--------dji normalized monthly close change.png(34KB)
--------dji average monthly close change.png(52KB)
--------dji winter hist.png(22KB)
--------nasdaq winter hist.png(22KB)
--------S&P close change hist.png(18KB)
--------20 year nasdaq.png(65KB)
--------nasdaq summer hist.png(22KB)
--------S&P normalized monthly close change.png(37KB)
--------S&P winter hist.png(22KB)
--------S&P increase and decrease hist.png(15KB)
--------20 year dji.png(61KB)
--------dji close change hist.png(13KB)
--------nasdaq monthly increase freqs.png(53KB)
--------dji increase and decrease hist.png(15KB)
--------nasdaq normalized monthly close change.png(37KB)
----data()
--------^DJI.csv(423KB)
--------^GSPC.csv(405KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------^IXIC.csv(408KB)
----Seasonality of the top 3 Indexes.pdf(294KB)
----.DS_Store(8KB)
----src()
--------20 Year DJI Index EDA and Seasonality.ipynb(5.42MB)
--------20 Year S&P 500 Index EDA and Seasonality.ipynb(633KB)
--------20 Year NASDAQ Composite Index EDA and Seasonality.ipynb(608KB)
----.gitignore(96B)
----README.md(8KB)

网友评论