文件名称：pynndescent:适用于近似最近邻居的Python最近邻居血统
文件大小：7.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 23:03:09
nearest-neighbor-search approximate-nearest-neighbor-search knn-graphs Python
PyNNDescent PyNNDescent是一个Python最近邻关系，用于近似最近邻。 根据论文，它为构造k邻居图和近似的最近邻居搜索提供了Nearest Neighbor Descent的python实现： 董，魏，查里卡尔·摩西和凯莉。 “用于通用相似性度量的有效k最近邻图构造”。 第20届国际互联网会议论文集。 ACM，2011年。 该库通过使用随机投影树进行初始化来补充该方法。 对于适用于此类方法的指标（欧几里得，明可夫斯基，角度，余弦等），这可能特别有用。 还执行图形多样化处理，修剪图形中任何三角形的最长边。 当前，该库的目标是相对较高的准确度（80％-100％的准确率），近似最近的邻居搜索。 为什么要使用PyNNDescent？ PyNNDescent提供快速近似的最近邻居查询。 系统将其牢牢地整合在性能最高的ANN库中： GIST-960欧几里得 NYTi
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pynndescent-master
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