文件名称：MixDCNN:MixDCNN论文的预训练模型
文件大小：9.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 07:30:40
Python
混合DCNN 介绍 该Git包含针对三个细粒度数据集的经过训练的MixDCNN模型，CUB200-2011（ ），Birdsnap（ ）和CLEF-FLower（ ）。 为所有三个数据集提供了训练和测试拆分文件。 该存储库维护与以下论文中使用的MixDCNN caffe模型的链接： @inproceedings{GeWACV2016, author = {ZongYuan Ge and Alex Bewley and Christopher McCool and Ben Upcroft and Peter Corke and Conrad Sanderson}, title = {Fine-Grained Classification via Mixture of Deep Convolutional Neural Networks}, booktitl
【文件预览】：
MixDCNN-master
----data()
--------birdsnap_test.txt(73KB)
--------cub_2011_test.txt(318KB)
--------birdsnap_train.txt(1.39MB)
--------cub_2011_train.txt(329KB)
--------clef_flower_train.txt(340KB)
--------clef_flower_test.txt(43KB)
----models()
--------GoogleNet_birdsnap_6.prototxt(666KB)
--------GoogleNet_cub_2011_solver_4.prototxt(1KB)
--------GoogleNet_birdsnap_solver_6.prototxt(1KB)
--------GoogleNet_cub_2011_4.prototxt(184KB)
--------GoogleNet_clef_flower_4.prototxt(701KB)
--------GoogleNet_clef_flower_solver_4.prototxt(1KB)
----devkit()
--------base_model.prototxt(5KB)
--------generate_caffe_mixture_dcnn_prototxt.py(3KB)
--------README.md(191B)
----README.md(2KB)
----caffe-mixdcnn.tar.gz(8.49MB)
----result.png(75KB)