文件名称：基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测 (2015年)
文件大小：1.31MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 07:23:37
工程技术 论文
针对复杂的天空背景，提出了一种基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测算法。首先通过频域残差法对原始图像进行初步处理，缩小红外弱小目标的待识别目标区域；接着利用DoG算子得到预处理后图像的尺度空间并实行特征点检测，获得最佳尺度图像，再对特征图像进行加权融合；最后通过信息熵分割来实现红外弱小目标的检测。仿真结果表明，本文方法跟文献中所提的优秀算法相比，能有效地检测出红外弱小目标，提升了目标图像的信杂比。同时，能很好地适应不同复杂场景，为红外弱小目标的跟踪应用奠定了基础。