基于KPCA和ANFIS的色彩校正 (2007年)

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文件名称：基于KPCA和ANFIS的色彩校正 (2007年)
文件大小：314KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-28 18:58:59
工程技术 论文 提出结合核主成分分析（KPCA）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的色彩校正（KPCA-ANFIS）算法。首先将数据通过核函数映射到高维空间，再通过KPCA提取主成分，最后通过ANFIS学习达到色彩校正的目的。实验结果验证了ANFIS用于色彩校正的可行性和有效性，KPCA-ANFIS算法的精度和鲁棒性均优于传统ANFIS。对测试数据（训练数据）的平均误差、最大误差和标准差较传统ANFIS分别下降了37%（45%）。34%（40%）和35%（40%）。