文件名称：Neuroglia：用于神经生理学数据的Python机器学习库
文件大小：366KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 17:36:09
python machine-learning scikit-learn neuroscience open-science
神经胶质：不仅仅是脑胶 Neuroglia是用于神经生理学数据的Python机器学习库。 它具有scikit-learn兼容的转换器，可从细胞外电生理学和光学生理学数据中提取特征，以用于机器学习管道。 安装 pip install git+https://github.com/AllenInstitute/neuroglia.git 支持水平 我们计划不定期地更新此工具。 通过问题和请求请求都鼓励社区参与。 执照 作者 开发主管 贾斯汀·吉金斯（Justin Kiggins） 贡献者 尼古拉斯·该隐 迈克尔·奥利弗（Michael Oliver） 萨哈尔·马纳维（Sahar Manavi）
【文件预览】：
neuroglia-master
----.travis.yml(3KB)
----requirements-dev.txt(58B)
----docs()
--------binder()
--------api.rst(1KB)
--------conf.py(10KB)
--------installing.rst(476B)
--------make.bat(6KB)
--------CONTRIBUTING.rst(3KB)
--------requirements.txt(39B)
--------.gitignore(45B)
--------examples.rst(46B)
--------Makefile(7KB)
--------introduction.rst(54B)
--------index.rst(2KB)
--------_static()
----environment.yml(143B)
----AUTHORS.rst(247B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(320B)
----requirements-doc.txt(94B)
----tests()
--------test_epoch.py(1KB)
--------test_utils.py(686B)
--------test_traces.py(2KB)
--------calcium()
--------test_event.py(2KB)
--------conftest.py(485B)
--------__init__.py(0B)
--------test_tensor.py(761B)
--------test_deconvolution.py(1KB)
--------test_calcium.py(1KB)
--------test_spike.py(1KB)
--------datasets()
--------test_nwb.py(683B)
----tox.ini(2KB)
----LICENSE(1KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----appveyor.yml(2KB)
----setup.cfg(686B)
----codecov.yml(51B)
----requirements.txt(46B)
----examples()
--------plot_bonc_natural_images.py(2KB)
--------README.txt(18B)
--------calcium_deconvolve.py(1KB)
--------introduction.py(9KB)
--------plot_synthetic_calcium.py(726B)
--------neuropixel.py(2KB)
--------decoding_calcium_events.py(5KB)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----.circleci()
--------config.yml(4KB)
----CHANGELOG.rst(56B)
----README.md(2KB)
----neuroglia()
--------tensor.py(1KB)
--------trace.py(5KB)
--------calcium()
--------utils.py(755B)
--------nwb.py(2KB)
--------epoch.py(2KB)
--------__init__.py(252B)
--------spike.py(5KB)
--------datasets()
--------event.py(8KB)