使用 VISUSHRINK 进行图像降噪:确定阈值以最小化 MSE,-matlab开发

时间:2024-06-19 06:29:56
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文件名称:使用 VISUSHRINK 进行图像降噪:确定阈值以最小化 MSE,-matlab开发

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更新时间:2024-06-19 06:29:56

matlab

现实世界的信号通常包含与我们的信号产生过程模型产生的理想信号的偏差。 这种偏离被称为噪声。 噪声是由于在实际信号的产生和捕获过程中进行的未建模或不可建模的过程而产生的。 它不是理想信号的一部分,可能由多种来源引起,例如探测器灵敏度的变化、环境变化、辐射的离散性、传输或量化误差等。也可以处理不相关的场景就像它们是图像噪声一样(例如表面反射纹理)。 噪声的特性取决于它的来源,最能减少其影响的操作符也是如此。 许多图像处理包都包含用于人为地向图像添加噪声的算子。 故意用噪声破坏图像使我们能够测试图像处理操作员对噪声的抵抗力并评估各种噪声滤波器的性能。 该项目通过使用软阈值和硬阈值方法使用 visushrink 实现图像去噪..希望你喜欢它..


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