文件名称：基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合在设备故障诊断中应用 (2003年)
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更新时间：2024-06-12 10:58:19
自然科学 论文
给出了一种基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则，提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的多故障特征信息融合的故障诊断方法，并以旋转机械故障诊断为例，详细说明了该方法的具体实现步骤。结果表明，经过多故障特征信息融合，诊断结论的可信度明显提高，不确定性明显减小，因此充分显示了该诊断方法的有效性。