文件名称：julia-NeuralNets:用 Julia 编写的尖峰神经网络模拟器
文件大小：834KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 18:17:04
Julia
julia-NeuralNets 论文“颜色对手感受野在视觉皮层生物物理模型中通过脉冲时间依赖性可塑性自组织”，使用 Julia 语言。 模拟器功能 比高效的 C++ 实现慢 4 倍。 最近邻尖峰时间依赖性可塑性 霍奇金-赫胥黎神经元 基于电导的突触传递 兴奋性和抑制性突触 用 Julia 编写，这是一种易于阅读的语言 对于更快、功能更完整的版本，可以在找到 C++ 实现。 这个模型可能有一些错误和关闭参数。 C++ 版本更有可能是正确的。
【文件预览】：
julia-NeuralNets-master
----.gitignore(6B)
----src()
--------nets()
--------layers()
--------synapses()
--------neurons()
--------run_results.jl(757B)
--------NeuralNets.jl(1KB)
--------types.jl(2KB)
--------constants.jl(45B)
--------apma2821v()
----LICENSE.md(1KB)
----.travis.yml(348B)
----README.md(753B)
----test()
--------conn_tests.jl.ipynb(3.02MB)
--------hh_steadystate_curves.jl(299B)
--------full_train.jl(926B)
--------hh_single.jl(722B)
--------2cell.jl(952B)
--------plot_saved_network.jl(238B)
--------gen_network_graph.jl(166B)
--------gadfly samples.ipynb(1.36MB)
--------pmap_test.jl(409B)
--------2cell_stdp.jl(2KB)
--------2cell.dot(39B)
--------weight histogram.ipynb(1.48MB)
--------heterogenous.jl(1003B)
--------plot_stdp.jl(253B)
--------single_iter.jl(963B)
--------runtests.jl(76B)