结合肤色模型和 Adaboost算法的人脸检测 (2009年)

【文件属性】：
文件名称：结合肤色模型和 Adaboost算法的人脸检测 (2009年)
文件大小：770KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-29 07:17:42
自然科学 论文 提出了一种结合肤色模型和 Adaboost算法的人脸检测方法。 Adaboost是一种分类器算法,把弱分类器 提升为强分类器,具有很高的检测率,但其误检率也比较高。人脸肤色检测由于受光照等条件的影响,其检测 率比较低,但是其误检率也比较低。结合这两种方法进行检测,能够优势互补,改善算法性能。实验证明该算法 具有较好的检测效果。