文件名称:贝叶斯线性分类器:线性二元分类。-matlab开发
文件大小:200KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-19 06:16:13
matlab
此函数使用贝叶斯推理在二元分类问题中找到最佳线性分隔符。 然后可以使用经过训练的模型通过计算该样本属于其中一个类的概率来对新样本进行预测。 估计回归系数的误差线。 该分类器在数据嘈杂或样本量较小的情况下很有用,因为参数线性模型不太容易过度拟合。
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文件名称:贝叶斯线性分类器:线性二元分类。-matlab开发
文件大小:200KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-19 06:16:13
matlab
此函数使用贝叶斯推理在二元分类问题中找到最佳线性分隔符。 然后可以使用经过训练的模型通过计算该样本属于其中一个类的概率来对新样本进行预测。 估计回归系数的误差线。 该分类器在数据嘈杂或样本量较小的情况下很有用,因为参数线性模型不太容易过度拟合。