文件名称：论文研究-小空间占用的说话内容与说话者群同时识别.pdf
文件大小：892KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:53:52
语音识别,说话者群识别,集成学习,GMM,嵌入式系统,投票机制,softquantization
针对在嵌入式系统中说话内容与说话者群同时识别的应用环境，提出了小空间占用的说话内容与说话者群同时识别的方法。在近年关于说话内容与说话者身份同时识别机制的相关研究的基础上，用GMM替换HMM对说话内容与说话者群语音特征进行建模与投票机制完成说话者群识别以降低算法的空间占用，并用SQ（soft quantization）对多个语音内容识别器的识别结果集成输出。当集成模型为六个时，减少20.88%语音内容识别错误率，说话者群平均识别率达到81.57%。实验结果证实了所提算法的可行性。