基于线性加速度提取算法的帕金森震颤定量评估

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文件名称：基于线性加速度提取算法的帕金森震颤定量评估
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文件格式：PDF
更新时间：2021-04-04 11:26:45
Parkinson’s disease, Tremor quantification, Wearable 震颤检测在帕金森氏病（PD）治疗和症状监测中起着至关重要的作用。 当前用于帕金森氏震颤临床评估的金标准是使用标准的临床评分量表进行的评估，该量表由训练有素的神经科医生进行。 但是，这种评估方法主要依赖于评估者的主观判断。 这项研究是在运动障碍学会发起的对帕金森氏病统一评分量表（MDS-UPDRS）标准的修订的基础上，提出了一种针对帕金森氏震颤的定制量化评估系统。 它采用基于姿态估计的梯度下降算法，将线性加速度（由纯平移运动引起）与加速度计输出分开，该加速度计结合了重力分量。 从震颤任务中的线性加速度和角速度提取的信号特征通过多重回归模型拟合到临床医生的等级。 对34名PD患者和14名年龄匹配的对照组进行的临床实验表明，通过使用分解的线性加速度提取震颤特征可以提高预测准确性，与相关文献相比，评估准确性得到了提高（休息时间r2从0.89提高到0.95震颤，姿势性震颤从0.90到0.93）。 此外，仅将线性加速度用于回归分析时，预测精度较差（静止震颤的r2从0.95降低到0.87，姿势震颤的r2从0.93降低到0.84），这意味着旋转运动的影响不可忽略。震颤量化。