文件名称：IBM_Watson_Discovery:这是Sirtube Raval在Youtube上进行“ IBM Watson Discovery”的代码和挑战
文件大小：3.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 06:54:30
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编码挑战 这是Sirat Raval在IBM Watson Discovery服务上在Youtube上拍摄的视频的编码挑战。面临的挑战是使用Watson Discovery来构建情感分析应用程序。它显示了对某些数据集进行分类的功能，这些数据集可以是评论，推文，新闻文章，面部表情，也可以是将生活情绪分类的任何数据集。在2018年12月11日之前将您的GitHub存储库的链接发送到 。前2个条目会受到视频大喊，我正在寻找可读的代码和良好的文档资料！以下是一些示例代码。 :magnifying_glass_tilted_right:探索演示 使用IBM Watson Discovery服务将认知搜索和内容分析引擎添加到您的应用程序中，以识别模式，趋势和可行的见解，从而推动更好的决策。 演示： ： 先决条件 注册一个。 下载 。 创建发现服务的实例并获取您的凭据： 转到IBM Cloud Catalog中的页面。 登录到您的IBM Cloud帐户。
【文件预览】：
IBM_Watson_Discovery-master
----manifest.yml(110B)
----config()
--------express.js(925B)
--------security.js(486B)
--------error-handler.js(462B)
----package.json(2KB)
----test()
--------integration()
--------utils()
----server.js(298B)
----repository.yaml(174B)
----LICENSE(1KB)
----package-lock.json(480KB)
----src()
--------AnomalyDetection()
--------index.js(298B)
--------SentimentAnalysis()
--------Accordion()
--------QuerySyntax()
--------layout.jsx(2KB)
--------query-builder.js(2KB)
--------Query()
--------WidgetHeader()
--------fields.js(539B)
--------TopStories()
--------TopEntities()
--------NoContent()
--------NoResults()
--------MentionsAndSentiments()
--------style.css(36KB)
--------demo.jsx(6KB)
--------__test__()
----deploy.sh(887B)
----casper-runner.js(1KB)
----readme-images()
--------demo.gif(1.6MB)
--------new-demo.gif(1.56MB)
----public()
--------index.html(795B)
--------static()
----app.js(2KB)
----README.md(5KB)
----scripts()
--------start.js(460B)