特征融合用于手写体汉字识别研究 (2002年)

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文件名称：特征融合用于手写体汉字识别研究 (2002年)

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更新时间：2024-06-05 18:08:42

自然科学 论文

分析了手写汉字特征的提取方法，提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征，并进行K―L变换降维处理，用多特征合成一个区分能力更强的新特征。讨论了RBFN络分类器特性，结合特征融合方法和模块RBF神经网络结构有机地构建一个小类别手写体汉字识别系统。实验表明，该系统可行和有效。