基于改进EMD和LS-SVM的刀具磨损状态识别 (2013年)

时间:2024-06-05 10:29:54
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文件名称:基于改进EMD和LS-SVM的刀具磨损状态识别 (2013年)

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更新时间:2024-06-05 10:29:54

工程技术 论文

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的端点效应、停止准则和虚假分量作了,改进处理,通过对仿真信号的对比验证证明了改进方法的可行性.采集切削加工中的声发射(acoustic emission,AE)信号并对 AE信号运用改进EMD方法分解为若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,利用IMF分量和原始信号的相关系数作为判断依据,剔除分解中产生的虚假分量,然后提取IMF分量的归一化能量值并将其作为特征向量.将提取的特征向量


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