BFS在洪水预报中的应用与改进 (2012年)

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文件名称：BFS在洪水预报中的应用与改进 (2012年)
文件大小：738KB
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更新时间：2021-05-07 11:54:09
工程技术 论文 为了实现概率洪水预报，采用贝叶斯预报系统（BFS）中的水文不确定性处理器（HUP），对水文预报的不确定性进行分析。采用新安江模型作为确定性水文模型，以贝叶斯理论为工具，在先验分布和似然函数确定的基础上，最终得到后验分布，从而实现了概率预报。针对预报结果的特点，提出了BFS的改进方案，最后将模型应用于密赛流域。应用结果表明，BFS能够有效地提高预报精度，而改进的BFS能够进一步提高预报精度。