文件名称:时变时滞混沌神经网络的采样同步 (2014年)
文件大小:1.24MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-07-01 08:22:11
工程技术 论文
研究了时变时滞混沌神经网络的采样同步问题。根据Lyapunov 稳定性理论和输入延迟方法构造了新的Lyapunov泛函,得到了基于LMIs(线性矩阵不等式)形式且保守性更小的同步准则。通过MATLAB软件求解LMIs,得到了合理的采样控制器,使得该混沌神经网络在较大的采样间隔达到同步。数值仿真表明了该方法的优越性和有效性。