文件名称：box：用于覆盖盒算法的代码
文件大小：858KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 13:32:37
Python
分形网络的盒子覆盖算法 该存储库包含几种盒覆盖算法，这些算法旨在估计复杂网络的分形维数。 它们在包装盒中体现。 实施算法 类型 算法 亚伯 年 参考 经典 随机顺序 RS 2007年 经典 贪婪的着色 GC 2007年 燃烧着 紧凑盒燃烧 CBB 2007年 燃烧着 最大排除的大规模燃烧 记忆卡 2007年 燃烧着 排除质量与紧密度中心的比率 REMCC 2016年 燃烧着 MCWR算法 压水堆 2019年 经典 合并算法 嘛 2010年 元启发式 模拟退火算法 南非 2010年 其他 重叠盒覆盖算法 欧巴 2014年 元启发式 差异进化 德 2014年 其他 模糊盒盖 模糊 2014年 元启发式 粒子群优化盒覆盖算法 粒子群算法 2015年 该存储库由布达佩斯技术与经济大学（BME）随机经济系的Marcell Nagy和PéterKovács开发。 我们感
【文件预览】：
boxes-main
----boxes()
--------simulated_annealing.py(4KB)
--------random_sequential.py(1KB)
--------fuzzy.py(1KB)
--------cbb.py(2KB)
--------merge_if_possible.py(1KB)
--------io_.py(6KB)
--------generators.py(6KB)
--------__pycache__()
--------boxing.py(3KB)
--------mcwr.py(5KB)
--------merge_algorithm.py(1KB)
--------__init__.py(763B)
--------bgrade.py(960B)
--------differential_evolution.py(6KB)
--------obca.py(3KB)
--------remcc.py(2KB)
--------load.py(1KB)
--------pso.py(5KB)
--------memb.py(4KB)
--------greedy_coloring.py(1KB)
--------network.py(4KB)
----tutorial()
--------boxing_tutorial.ipynb(12KB)
----boxing_docs.pdf(230KB)
----box_cov_tdk.pdf(651KB)
----README.md(4KB)