文件名称：求解连续空间优化问题的扩展粒子蚁群算法 (2009年)
文件大小：500KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-02 03:18:24
工程技术 论文
扩展蚁群算法是蚁群算法创始人 Dorigo提出的一种用于求解连续空间优化问题的最新蚁群算法,但该算法的收敛速度参数和局部搜索参数取值缺乏理论指导,因此其性能受算法参数影响较大。本文提出一种求解连续空间优化的扩展粒子蚁群算法,将粒子群算法嵌入到扩展蚁群算法中用于在线优化扩展蚁群算法参数,减少了参数人为调整的盲目性,从而改善扩展蚁群算法的寻径行为。通过将本文提出的算法与遗传算法、克隆选择算法、蚁群算法、扩展蚁群算法对 5种典型测试函数优化的结果对比表明,本文算法在搜索速度和全局搜索能力方面均优于其它算法。