基于混合神经网络的主动队列管理算法 (2006年)

【文件属性】：
文件名称：基于混合神经网络的主动队列管理算法 (2006年)
文件大小：337KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-30 03:12:47
工程技术 论文 针对高速互联网中拥塞控制的问题,在主动队列管理算法模型基础上,提出了一种基于混合 pi-sigma 神经网络的动态管理机制。其模型可以方便地在线修正前提参数(隶属函数)和结论参数,适合网络系统拥塞 预测和控制 。仿真表明,该算法能够保证缓存器中队列长度的稳定性,而且在网络突发流量较大时,在短时间间 隔内可以使流量的抖动变得平缓,对网络动态的、不精确的、突发性的环境具有较强的自适应能力。