文件名称：加载函数代码到matlab-ndeblur:盲运动去模糊的神经方法
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:22:35
系统开源
加载函数代码到matlab 神经盲运动去模糊 版权所有（C）2016，Ayan Chakrabarti 这是本文所述算法的参考实现： Ayan Chakrabarti ，，过程。 欧洲计算机视觉会议（ECCV）2016的报告。 此实现仅可用于非商业研究用途。 如果您发现此代码对您的研究有用，请考虑引用以上论文。 请参阅，如有任何疑问，请与我们联系。 要求 您将需要下载经过训练的神经模型，可以在MAT文件中以MAT文件的形式下载。 此实现需要具有现代CUDA功能的GPU（已在NVIDIA Titan X上进行了测试），以及支持GPUArray类的MATLAB并行计算工具箱的最新版本。 要在最终的非盲反卷积步骤中运行完整算法，您还需要下载ICCV 2011论文“从自然图像斑块的学习模型到整个图像恢复”中描述的EPLL方法的实现，作者是Daniel Zoran和Yair Weiss，并将其添加到您的MATLAB路径。 可以从Daniel Zoran的上下载此实现。 我们在sunUtil/目录中提供了几个实用程序功能，用于在Sun等人上运行实验。 2013年基准。 从上下载数据集后，请编辑lo
【文件预览】：
ndeblur-master
----FC_f.m(396B)
----ndeblur1.m(361B)
----doEPLL.m(980B)
----README.md(3KB)
----deepcopy.m(407B)
----FCR_f.m(412B)
----training()
--------FC_f.m(396B)
--------nw_struct.m(684B)
--------cMulC.m(270B)
--------SGD.m(727B)
--------FCR_b.m(563B)
--------doBackward.m(584B)
--------gmConv.m(560B)
--------zGrad.m(322B)
--------FC_b.m(479B)
--------doTrain.m(2KB)
--------mConv.cu(2KB)
--------doVal.m(1KB)
--------dec_tfm.m(793B)
--------README.md(3KB)
--------deepcopy.m(407B)
--------getTFM.m(2KB)
--------FCR_f.m(412B)
--------makeNWDef.m(983B)
--------nw_wts.m(1KB)
--------tStep.m(1KB)
--------cMul.m(251B)
--------make_kernels.m(2KB)
--------doForward.m(394B)
----cMul.m(251B)
----estK.m(4KB)
----pforward.m(2KB)
----sunUtil()
--------loadSDB.m(1KB)
--------getMSE.m(602B)
----ndeblur2.m(658B)
----doForward.m(394B)