文件名称：assurance:临床试验的保证计算
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-05 07:33:13
clinical-trials bayesian probability-technical-success R
保证 R 包 这个 R 包库根据一些初始试验的数据简化了临床试验成功的一些计算。 贯穿始终的方法是生成效应大小的先验，使用初始试验数据生成效应大小的后验分布，然后使用该后验模拟稍后的试验。 这是一种本质上的贝叶斯方法。 安装 # install.packages('devtools') devtools :: install_github( " scientific-computing-solutions/assurance " , build_vignettes = TRUE ) 联系或了解更多详情。
【文件预览】：
assurance-master
----.gitattributes(290B)
----vignettes()
--------assurance-multiple-endpoints.Rnw(3KB)
--------assurance.Rnw(29KB)
----NAMESPACE(628B)
----DESCRIPTION(1KB)
----src()
--------assurance.cc(9KB)
--------Makevars(193B)
--------Makevars.win(248B)
--------optimize.h(2KB)
----R()
--------assuranceTable.R(3KB)
--------single.arm.R(5KB)
--------count.R(11KB)
--------gaussian.R(17KB)
--------studies.R(2KB)
--------survival.R(4KB)
--------binomial.R(9KB)
--------internal.R(3KB)
--------assurance.R(7KB)
--------assurance-package.R(8KB)
----.travis.yml(28B)
----.Rbuildignore(11B)
----README.md(670B)
----man()
--------findBreaks.Rd(270B)
--------assurance-package.Rd(2KB)
--------assuranceTable.Rd(1KB)
--------new.binomialStudy.Rd(424B)
--------internal.Rd(1KB)
--------fit.nb.Rd(521B)
--------bin.Rd(909B)
--------gaussian.Rd(1KB)
--------assurance.Rd(2KB)
--------single-arm.Rd(932B)
--------assurance.multiple.endpoints.Rd(2KB)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(66B)
----.gitignore(427B)