大数据分析——人工神经网络在印度股价走势预测中的应用-研究论文

时间:2024-06-29 15:43:17
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文件名称:大数据分析——人工神经网络在印度股价走势预测中的应用-研究论文

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更新时间:2024-06-29 15:43:17

D53

世界已经成为数据驱动的,这高度强调了信息技术的利用。 股票市场的走势受到微观和宏观经济变量的影响,包括各个经济体的法律框架和税收政策。 问题的关键在于根据过去的历史价格准确预测单个公司和股票指数的未来股价走势。 由于随机行为的普遍存在以及股票价格和指数走势的波动,预测市场趋势的准确性变得困难。 本文分析了在印度孟买证券交易所 (BSE) 上市的市值波动最大的前三只股票的非线性运动模式,即 Reliance Industries Limited (RIL)、Tata Consultancy Services (TCS) Limited 和 HDFC Bank Limited,在 2008 年至 2017 年的研究期间使用人工神经网络 (ANN)。研究结果将帮助投资者做出理性、明智的投资决策,通过投资最有价值的股票来优化股票回报股票。


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