文件名称：具有行为细分的消费者购买模式的数据分析-研究论文
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更新时间：2024-06-29 13:13:28
论文研究
客户细分在任何行业的产品和服务营销中都发挥着重要作用。 根据特定客户的购买行为针对特定客户进行特定营销和产品供应，有助于通过提高客户响应率来提高盈利能力。 借助大数据分析和其他类似领域中使用的算法，在项目中实施了这种市场细分的想法。 该项目旨在寻找杂货店中购买不同类型产品的客户群，包括快速消费品、国内产品和其他家庭日常用品。 客户的细分主要是借助K-means聚类算法进行的。 杂货店的数据集由不同的csv文件组成，其中包含不同的数据，包括订单、产品和部门。 数据集具有不同的特征，用于在执行聚类的基础上查找参数。 订单 csv 文件包含产品的部门，然后将其转换为邻接矩阵，在该矩阵上使用 PCA 进行降维。