文件名称：Linear_Optimization_Methods:在Julia中尝试优化技术
文件大小：3.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 22:05:32
JupyterNotebook
MATH 3423-市中心休斯顿大学开设的课程。 本课程涵盖了高级线性代数和优化方面的理论和数值主题，重点是应用。 主题：矩阵分解，特征值，交互方法，线性规划，下降方法和神经网络。
【文件预览】：
Linear_Optimization_Methods-master
----Notebooks()
--------Perceptron_Linear_or_Logistic.ipynb(454B)
--------Principal_Component_Analysis()
--------Linear_or_Logistic_Perceptron_4_22_2019_Linear_Optimization_inClass.ipynb(12KB)
--------Least_Squares_Approximation.ipynb(64KB)
--------Defining_Newtons_Method_Function()
--------Modified_Git_Notebooks()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Function_For_Backsolving()
----README.md(324B)
----Numerical Optimization.pdf(4.18MB)