文件名称:mySvm for naive svm niu-svm sv distribution support estimation c++
文件大小:306KB
文件格式:RAR
更新时间:2012-09-17 12:34:34
niu-svm regression pattern recognition c++
THIS IS A doctorate implementation of svm by stefan ruping. It supports simple input format.What characters this svm realization is full and detailed usage document and some examples.
【文件预览】:
支持向量机神经网络C++
----kernel.cpp(50KB)
----version.h(29B)
----testdata()
--------test.txt(356B)
--------validation-pred.txt(57B)
--------output.txt(818B)
--------train.txt(112B)
--------train-svm.txt(267B)
--------validation.txt(363B)
----StdAfx.cpp(203B)
----example_set.cpp(28KB)
----example_set.h(5KB)
----learn.ncb(121KB)
----predict.dsw(583B)
----mySVM.opt(127KB)
----smo.cpp(16KB)
----mySVM.plg(535B)
----parameters.cpp(13KB)
----globals.h(2KB)
----~VC19.tmp(0B)
----examples()
--------trainreg.100.dat.svm(21KB)
--------trainreg.100.log(3KB)
--------svmtrain.dat(0B)
--------trainreg.100.dat(20KB)
--------trainreg.101.dat(0B)
--------trainreg.74.dat(0B)
--------svmtrain.74.dat(0B)
--------trainreg.dat(0B)
--------trainset.100.dat(0B)
--------myparam.txt(0B)
--------param.dat(49B)
--------trainreg.100.dat.pred(915B)
----mySVM.ncb(217KB)
----predict.opt(117KB)
----smo.h(2KB)
----mysvm-manual.pdf(162KB)
----predict.ncb(137KB)
----globals.cpp(3KB)
----kernel.h(9KB)
----predict.cpp(8KB)
----learn.dsw(726B)
----learn.cpp(23KB)
----Readme.txt(1KB)
----mySVM.dsw(913B)
----StdAfx.h(781B)
----mySVM.dsp(4KB)
----Release()
----learn.plg(2KB)
----learn.dsp(4KB)
----svm_c.cpp(59KB)
----svm_nu.h(2KB)
----svm_c.h(5KB)
----predict.dsp(4KB)
----parameters.h(3KB)
----predict.plg(907B)
----learn.opt(124KB)
----svm_nu.cpp(26KB)