车牌识别算法

时间:2016-04-03 06:12:37
【文件属性】:

文件名称:车牌识别算法

文件大小:36.36MB

文件格式:RAR

更新时间:2016-04-03 06:12:37

车牌识别

一个比较简单的车牌识别算法,在环境不太复杂的情况下可以识别出来,但在复杂环境下识别效果较差


【文件预览】:
opencvCar
----opencvCar.aps(25KB)
----Resource.h(2KB)
----opencvCar.v11.suo(18KB)
----MyDialog.cpp(28KB)
----UpgradeLog.XML(3KB)
----res()
--------opencvCar.ico(1KB)
--------opencvCar.rc2(401B)
----opencv.h(4KB)
----opencvCar.h(1KB)
----_UpgradeReport_Files()
--------UpgradeReport.xslt(22KB)
--------UpgradeReport_Error.png(397B)
--------UpgradeReport.css(2KB)
--------UpgradeReport_Information.png(338B)
--------UpgradeReport_Warning.png(292B)
--------UpgradeReport_Success.png(381B)
----opencvCarDlg.cpp(12KB)
----opencvCar.cpp(2KB)
----opencvCar.dsw(541B)
----opencvCar.sdf(74.63MB)
----opencvCar.dsp(4KB)
----opencvCar.vcxproj(8KB)
----opencvCar.clw(2KB)
----opencvCarDlg.h(2KB)
----MyDialog.h(2KB)
----说明.txt(996B)
----opencvCar.rc(7KB)
----opencvCar.vcxproj.filters(2KB)
----StdAfx.cpp(211B)
----StdAfx.h(1KB)
----Backup()
----opencvCar.sln(884B)
----ipch()
--------opencvcar-7ccbbff7()
----UpgradeLog.htm(18KB)
----Debug()
--------StdAfx.obj(706KB)
--------vc110.idb(987KB)
--------CL.write.1.tlog(1KB)
--------CL.read.1.tlog(30KB)
--------opencvCar.lastbuildstate(65B)
--------cl.command.1.tlog(3KB)
--------opencvCar.pch(22.75MB)
--------opencvCar.unsuccessfulbuild(0B)
--------vc110.pdb(3.77MB)
--------opencvCar.log(2KB)
----图片()
--------car5.jpg(4KB)
--------car2.jpg(48KB)
--------car3.jpg(26KB)
--------t1.jpg(5KB)
--------car4.jpg(7KB)
--------1656.jpg(17KB)
--------car1.jpg(17KB)
----ReadMe.txt(4KB)

网友评论

  • 学到了一点,但是好像描述的不完整,不过还是谢谢!
  • 还行吧。。。
  • 一般般。还需自己努力。
  • 没法运行,不知道效果如何,貌似是版本的问题。
  • 基于opencv的,机子上没有装这个。。没运行起来。。不知道效果如何。。
  • 应该还不错吧,我刚刚才看
  • 效果挺好的,感谢
  • 运行不了,还是我自己研究吧
  • 不能运行啊,可能是自己不会配置吧
  • 没有字符分割和识别,车牌定位可以借鉴一下
  • 不是我想要的,不过还可以
  • 识别率不太高
  • 效果挺好的,感谢
  • 思路挺不错的 就是有点不熟悉vc++,没有看到效果
  • 编译没有通过
  • 打不开文件
  • 不错了,学习一个,慢慢提高吧
  • 参考,借鉴还是不错的,实际使用还是欠缺了点,需要多加些处理算法。对车牌各类再细分些就更好了。1分表示作者很厚道,值得学习。
  • 效果差出特色了
  • 效果不太好
  • 效果不太好 .
  • 程序有些需要自己动手改进,总体还可以,思路很好
  • 效果不太好
  • 效果不太好