文件名称：基于GHF高斯粒子滤波的检测前跟踪算法 (2014年)
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更新时间：2024-06-19 13:45:25
自然科学 论文
针对粒子滤波存在粒子退化,会导致检测前跟踪(TBD)算法的检测和跟踪性能下降这一不足,提出了一种基于高斯-哈密顿滤波(GHF)高斯粒子滤波的TBD算法。该算法基于高斯粒子滤波,采用GHF算法构造的重要性密度函数采样连续出现粒子,考虑了最新的量测信息,采样粒子更逼近于真实的后验概率密度,克服了粒子退化问题。仿真结果表明:与基本TBD算法相比,所提出的TBD算法提高了对目标的检测和跟踪性能。