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文件名称：基于负数阶矩的正值Alpha稳定分布的参数估计 (2007年)
文件大小：173KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-16 01:39:47
工程技术 论文
为了精确估计正值alpha稳定（PAS）分布的参数，基于负数阶矩理论，提出了比值估计、对数矩估计和迭代对数矩估计3种参数估计方法。比值估计直接利用特定阶次的负数阶矩的比值来估计未知参数，对数矩估计利用PAS分布的对数变换及其负数阶矩的Taylor展式从而获得解析的估计形式，迭代对数矩估计通过样本分段迭代估计未知参数。与传统的估计方法相比，所提出的3种估计方法可以获得更高的估计精度，并且对数矩估计具有较低的计算复杂度。Monte Carlo仿真实验表明，当独立运行次数为100、样本总数为5000时，比值估计