文件名称：一种基于Web日志挖掘的用户偏爱度度量方法 (2008年)
文件大小：3.32MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 16:34:13
自然科学 论文
分析了用户访问Web站点的浏览日志，度量用户的浏览行为，实验从实际获得的Web日志着手，进行Web日志的挖掘，提取用户浏览Web的行为特性数据，通过时间阈值进行会话的划分，选取合适的数据预处理，归一化后生成数据模式向量，引入人工神经网络中的自组织特征映射（SOM）模型，对用户访问倾向聚类，对用户浏览的偏爱度进行度量，为Web站点的进化提供依据。