文件名称：TemporalKMotifs：此存储库包含我在比萨大学完成的本科学历的最后工作
文件大小：7.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 23:06:15
Python
时态K主题 该资料库包含我在比萨大学为学士学位所做的最后工作。 我的论文的目的是在Facebook OSN中检测称为“临时K主题”的重复通信模式。 时间K主题是在现有技术中名称为“主题”的特殊实例，该主题可以在网络中出现。 一种检测它们的有效方法是将网络视为一个图形，并将模式作为特定的子图进行搜索。 “ K”是指示图形长度的参数，以图形中的边数表示。 形容词“时间”与检测到此类图案的图形的动态性质有关。 检测此类图案的任务提出了两个关键点： 现实生活中的网络本质上是动态的（它们会随着时间的推移而变化） 在图形中查找模式是一个NP完全问题，因此必须在算法水平上以有效方式解决它 在我的论文中，我开发了一个python库，然后将其用于分析由Facebook组组成的数据集，以检测时间K主题。 然后，我处理了获得的结果以详细说明一些统计数据。 文件“ TemporalKMotifs.pdf”包
【文件预览】：
TemporalKMotifs-main
----README.md(1KB)
----src()
--------parameters.py(329B)
--------cdfGraphicCreator.py(1KB)
--------outStarsCounter.py(3KB)
--------chainCounter.py(8KB)
--------PTriangleCounter.py(8KB)
--------pingPongCounter.py(11KB)
--------motifFunctions.py(8KB)
--------motifCounter_v2.py(16KB)
--------motifLibrary.py(9KB)
--------interactionsPercentilesExtractor.py(4KB)
--------oneWayCoupleCounter.py(6KB)
--------diagramsMaker.py(9KB)
--------fileLibrary.py(3KB)
--------inStarsCounter.py(5KB)
----TemporalKMotifs.pdf(9.26MB)