vec4ir:用于信息检索的单词嵌入

时间:2024-02-24 12:13:15
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文件名称:vec4ir:用于信息检索的单词嵌入

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更新时间:2024-02-24 12:13:15

nlp data-science natural-language-processing information-retrieval word-embeddings

Vec4IR 用于信息检索的词嵌入。 快速开始 访问以粗略但快速地介绍该框架。 有关vec4ir中可用方法之间的比较,请参阅论文 ()。 当您将此代码重新用于研究时,请考虑引用以下文章: @inproceedings{mci/Galke2017, author = {Galke, Lukas AND Saleh, Ahmed AND Scherp, Ansgar}, title = {Word Embeddings for Practical Information Retrieval}, booktitle = {INFORMATIK 2017}, year = {2017}, edi


【文件预览】:
vec4ir-master
----figures()
--------vec4ir-associations.dot(2KB)
--------vec4ir-associations.png(73KB)
----vec4ir()
--------doc2vec.py(5KB)
--------base.py(17KB)
--------bugs(0B)
--------rank_metrics.py(7KB)
--------utils.py(4KB)
--------datasets.py(12KB)
--------__init__.py(227B)
--------combination.py(4KB)
--------nltk_normalization.py(2KB)
--------word2vec.py(20KB)
--------Makefile(131B)
--------.bugs.done(172B)
--------postprocessing.py(2KB)
--------core.py(5KB)
--------eqlm.py(5KB)
--------thesaurus_reader.py(11KB)
--------query_expansion.py(5KB)
--------bm25.py(51KB)
----requirements.sh(492B)
----devguide.md(28KB)
----requirements.txt(137B)
----config.yml(2KB)
----.travis.yml(182B)
----example()
--------doc2.txt(34B)
--------doc1.txt(45B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(687B)
----README.md(27KB)
----tests()
--------test_base.py(2KB)
--------test_query_expansion.py(2KB)
--------test_utils.py(795B)
--------test_vec4ir.py(3KB)
----.gitignore(388B)
----bin()
--------vec4ir-evaluate(25KB)
--------vec4ir-run(6KB)

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