文件名称：重力信号的小波变换与经验模态分解级联滤波方法 (2009年)
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更新时间：2024-06-14 10:19:36
自然科学 论文
针对动基座重力测量,提出了处理重力信号的小波变换与经验模态分解级联方法。该方法采用DB4小波函数的强制阈值小波变换作为前端滤波器,将原始信号分解为12层,提取第7层作为中间结果,运用经验模态分解方法用作第二级滤波器,将输入分解为8个模态,提取残余分量和最大尺度的逼近模态作为级联滤波结果。对静态重力数据进行概率密度分析,给出了重力的统计特性以及测量结果的可信度。级联滤波结果与某航空重力系统处理结果对比表明:级联滤波方法能够在强噪声中提取出微弱的重力信号,并且由于引入前端滤波器减少了级联滤波器整体计算量,提高