【文件属性】：
文件名称：sidetest:一个有趣的“联盟查找”算法编码挑战
文件大小：3.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 01:20:36
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如果要查看此图形的创建方式或自己进行探索，请查看此存储库中文件：
>>> len(G.nodes()), len(G.edges())
(7921, 34254)
或这个
首次尝试解决方案
我正在使用1 / min（N，5）s，共享共享邮政编码查询响应的商店之间的每个边缘的长度。 MST算法通常假设一个完全连接的图-从图中可以看出，这不是一个完全连接的图。 所以我在每个图组上执行MST（Kruskal）。 第二个选择是我选择的。 应该尽快解决。
这是MST的首次尝试：
In [1]: from attempt import minimum_spanning_zipcodes
In [2]: zipcodes = minimum_spanning_zipcodes()
In [3]: len(zipcodes)
Out[3]: 7659
In [4]: len(list(set(z
【文件预览】：
sidetest-master
----.gitignore(6B)
----attempt.py(10KB)
----requirements.txt(139B)
----shell50edges.png(659KB)
----spring50edges.png(2.7MB)
----README.md(6KB)
----first7stores.png(119KB)
----responses.json(6.21MB)
----force()
--------d3.v3.min.js(143KB)
--------force.html(1KB)
--------force.json(97KB)
--------force.css(894B)
--------graphutil.js(14KB)
----graph_plan.py(1KB)