文件名称：WSL-Images:弱监督图像学习
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:08:17
Python
WSL图片 该项目在9.4亿张公共图像上提供了以弱监督方式进行预训练的模型，这些图像具有与1000个ImageNet1K同义词集匹配的1.5K主题标签，然后在ImageNet1K数据集上进行微调。 有关模型训练的详细信息，请参阅ECCV 2018上显示的``探索弱监督的预训练的限制''（ ）。 我们提供4种容量不同的型号。 模型 ＃参数 跳板 前1名 前5名 ResNeXt-101 32x8d 88M 16B 82.2 96.4 ResNeXt-101 32x16d 193M 36B 84.2 97.2 ResNeXt-101 32x32d 466M 87B 85.1 97.5 ResNeXt-101 32x48d 829M 153B 85.4 97.6 与从头开始训练相比，我们的模型显着提高了ImageNet上的训练准确性。 我们使用ResN
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WSL-Images-master
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