文件名称：数字图书馆中基于概念的智能信息检索-研究论文
文件大小：345KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 08:55:27
Digital library Domain ontology Information
数字图书馆是一种信息检索（IR）系统。 现有的信息检索方法通常在关键词搜索方面存在问题。 我们提出了一种使用基于概念的方法（本体论）和元数据案例库来解决该问题的模型。 该模型包括在用户查询中标识领域概念并将其扩展。 该系统旨在通过提出用于基于智能概念的智能检索的概念查询扩展，来提高从数字图书馆检索到的结果的相关性。 我们需要利用本体的丰富语义和标准概念的优势来导入本体的概念。 领域特定本体可用于将信息检索从传统的基于关键字的层次改进为基于知识（或概念）的知识，并将检索过程从传统的关键词匹配变为语义匹配。 一种方法是使用领域本体的查询扩展技术，另一种方法是使用基于案例的推理（CBR）方法为元数据信息检索引入基于案例的相似性度量。 结果表明，相对于经典方法，使用通用本体的查询扩展和许多其他方法而言，这些改进。