文件名称：图数据挖掘技术的研究与进展 (2012年)
文件大小：785KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-19 08:20:44
工程技术 论文
生物信息学(蛋白质结构分析、基因组识别)、社会网络(实体间的联系)、Web分析(Web链接结构分析、 Web内容挖掘和Web日志搜索)以及文本信息检索等的迅速发展积累了大量图数据,对于图数据的挖掘逐渐成为研究领域的热点。一些诸如聚类、分类、频繁模式挖掘的传统数据挖掘研究逐渐拓展到图数据领域。通过介绍现阶段图数据挖掘技术的研究进展,总结了图数据挖掘的特点、现实意义、主要问题以及应用场景,讨论并预测了图数据,尤其是不确定图数据研究的发展趋势和热点。