文件名称：基于Web挖掘技术的本体学习程序-研究论文
文件大小：286KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 15:02:06
Ontology Learning Semi-Structured
本体建立了一种跨各种应用程序的知识表示、共享和重用方法。 它也是语义网的Struts。 因此，需要快速有效的本体构建方法来开发基于知识和语义的复杂网络系统。 然而，手动设置本体是一项艰巨、耗时、容易出错、成本高昂且不灵活的任务，需要知识工程师或领域专家的大量参与。 自动或半自动本体构建方法将是这个问题的更好解决方案。 在过去的十年中，研究人员进行了一些尝试，为本体工程师构建本体提供帮助。 尽管如此，该领域仍有几个悬而未决的问题。 本文简要概述了与本体学习方法相关的不同任务，并回顾了一些基于网络挖掘技术的本体学习框架或方法。 还提出了基于区分本体学习任务的表格形式的比较分析。 此外，我们还讨论了与从半结构化网页构建本体相关的一些最新问题和主要漂移。