SQL-Challenge:该作业将利用在使用SQL和QuickDBD时学到的技能

时间:2024-04-16 03:45:52
【文件属性】:

文件名称:SQL-Challenge:该作业将利用在使用SQL和QuickDBD时学到的技能

文件大小:7.82MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-16 03:45:52

JupyterNotebook

SQL家庭作业-员工数据库:两部分之谜 背景 这是一个美丽的春天,距您被聘为Pewlett Hackard的新数据工程师已有两个星期。 您的第一个主要任务是对1980年代和1990年代公司员工的研究项目。 从那个时期起,雇员数据库中剩下的全部是六个CSV文件。 在此分配中,您将设计表以将数据保存在CSV中,将CSV导入到SQL数据库中,并回答有关数据的问题。 换句话说,您将执行: 数据工程 数据分析 注意:您可能会听到用术语“数据建模”代替“数据工程”,但是它们是相同的术语。 数据工程是更现代的措辞,而不是数据建模。 在你开始之前 为此项目创建一个名为sql-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中,为SQL挑战创建一个目录。 使用文件夹名称来对应挑战: EmployeeSQL 。 将文件添加到此文件夹


【文件预览】:
SQL-Challenge-master
----sql.png(9KB)
----data()
--------pgADMINERD.pgerd(15KB)
--------titles.csv(154B)
--------dept_manager.csv(326B)
--------employees.csv(14.58MB)
--------departments.csv(210B)
--------dept_emp.csv(4.02MB)
--------salaries.csv(3.92MB)
----.DS_Store(8KB)
----README.md(5KB)
----EmployeeSQL()
--------ERD.png(64KB)
--------Bonus.ipynb(8KB)
--------queries.sql(3KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------table schemata..sql(2KB)
--------ERD.rtf(987B)
--------.gitignore(2KB)

网友评论