School_District_Analysis:分析学生的标准化考试成绩

时间:2024-04-11 11:49:31
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文件名称:School_District_Analysis:分析学生的标准化考试成绩

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更新时间:2024-04-11 11:49:31

JupyterNotebook

学区分析 分析学生的标准化考试成绩 项目概况 校务委员会已通知Maria和她的上司,students_complete.csv文件显示了学术不诚实的证据; 具体来说,托马斯高中九年级学生的阅读和数学成绩似乎已经改变。 校务委员会要求采取以下措施来维持州考试标准: 用NaN代替Thomas High School的数学和阅读成绩,同时保持其余数据不变。 重复学区分析。 编写报告以描述这些更改如何影响整体分析。 这样我们就可以分析此事件是否对通过考试的每所学校的整体绩效产生了影响,因为学校绩效是决定学校预算的关键指标。 通过分析,我专注于衡量以下变量的变化: “通过数学的百分比”,“通过阅读的百分比”,“通过总体百分比”和“学校成绩排名”,以确定事件对分析的影响程度。 资源 资料来源:schools_complete.csv,students_complete.csv 软体:Pyt


【文件预览】:
School_District_Analysis-main
----PyCitySchools_Challenge.ipynb(397KB)
----Resources()
--------clean_students_complete.csv(2.17MB)
--------Scores_by_spending_before.png(15KB)
--------schools_complete.csv(683B)
--------Top_5_Performing_Schools.png(44KB)
--------students_complete.csv(1.96MB)
--------Scores_by_type_before.png(9KB)
--------Scores_by_grade_after.png(37KB)
--------Top_5_Performing_Schools_NaNremoved.png(44KB)
--------Overall_District_Summary_NaNremoved.png(13KB)
--------Scores_by_spending_after.png(15KB)
--------Scores_by_grade_before.png(34KB)
--------Scores_by_type_after.png(9KB)
--------Scores_by_size_before.png(12KB)
--------Scores_by_size_after.png(13KB)
--------missing_grades.csv(289B)
--------Overall_District_Summary.png(11KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(2KB)

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