文件名称:一种基于KNN的半监督分类改进算法 (2012年)
文件大小:3.33MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-14 19:22:50
自然科学 论文
本文提出一种新的基于KNN分类的半监督学习self-training改进算法,并以多个UCI数据集为实验,对基于KNN的半监督分类模型算法进行改进,充分利用已知类别标签数据的正确知识进行自训练,以得到最终分类结果。实验结果表明,该方法能显著提高分类准确率。
文件名称:一种基于KNN的半监督分类改进算法 (2012年)
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自然科学 论文
本文提出一种新的基于KNN分类的半监督学习self-training改进算法,并以多个UCI数据集为实验,对基于KNN的半监督分类模型算法进行改进,充分利用已知类别标签数据的正确知识进行自训练,以得到最终分类结果。实验结果表明,该方法能显著提高分类准确率。