文件名称：imersao-alura:在数据浸入期间开发的项目，由Alura Cursos Online在2019年推广
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-05 02:38:36
JupyterNotebook
在数据浸入期间开发的项目，由Alura Cursos Online在2019年推广。 在10月19日至23日之间，Alura Cursos Online推出了另一版ImersãoDados，该周专门用于ENEM 2019微数据分析，因此可以对数据进行探索性分析，甚至可以通过以下方法推断考试成绩之间的某些关系机器学习。 通过一种特殊的方法，本文旨在了解颜色/种族和学校类型如何影响候选人成绩的整体计算。 为此目的，在整个巴西考虑了98,218名候选人的样本，在南里奥格兰德州选择了4128名候选人，有关完整数据库，请访问： ： 。 在这种情况下，我们对完整数据进行了采样。 据观察，等级与申请人的每月家庭收入成正比。 大约50％的候选人属于B类（收入不超过998雷亚尔）和C类（收入从998.01卢比到1497.00卢比不等），但平均总成绩为2339分和2443分。 更深入地看，在这个总数中
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imersao-alura-main
----imersao_alura.ipynb(625KB)
----README.md(3KB)
----analise_rs_enem_2019.ipynb(379KB)