基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究①* (2002年)

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文件名称：基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究①* (2002年)

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更新时间：2024-06-03 12:23:56

自然科学 论文

采用误差反传前向网络（简称BP神经网络）建立汛期（6-8月）降水预测模型，并与采用逐步回归方法建立的模型进行对比试验。结果表明，基于BP神经网络的汛期降水预测模型不仅对历史样本的拟合精度更高，而且其独立样本的预测检验效果也比逐步回归方法更好，是一种具有一定应用前景的汛期降水预测方法。