文件名称：ISONet:“用于视觉识别的深度等距学习”（ICML 2020）的存储库
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 17:13:50
Python
用于视觉识别的深度等距学习 该存储库是ICML论文的官方PyTorch实现： 用于视觉识别的深度等距学习，，，， 2020年国际机器学习大会（ICML） []，[ ] 介绍 在本项目中，我们认为等距的概念是训练深度ConvNet的中心指导原则。特别是，我们采用了极简主义的方法，并表明可以训练香草深等距网络（ISONet）（即，没有BN和快捷方式）并获得令人惊讶的良好准确性。我们还表明，如果与跳过连接结合使用，则即使完全不进行标准化，此类近等距网络（即R-ISONet）也可以实现与标准ResNet相当的性能。 主要结果 在这里，我们显示了ImageNet验证数据集的前1个分类准确性： 方法 深度18 深度34 深度50 深度101 国际标准化组织 68.10 70.90 71.20 71.01 ISO网络 69.17 73.43 76.18 77.08 有关更多结果和预训练
【文件预览】：
ISONet-master
----.gitignore(1KB)
----LICENSE(1KB)
----isonet()
--------trainer.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------models()
--------utils()
----README.md(3KB)
----configs()
--------IN1k-ISO101.yaml(364B)
--------IN1k-RISO34.yaml(374B)
--------IN1k-RISO50.yaml(411B)
--------IN1k-ISO34.yaml(327B)
--------IN1k-ISO18.yaml(327B)
--------IN1k-ISO50.yaml(364B)
--------IN1k-RISO18.yaml(375B)
--------IN1k-RISO101.yaml(412B)
----test.py(2KB)
----MODEL_ZOO.md(2KB)
----train.py(2KB)