ARMANets.jl:Julia中ARMA卷积层的实现

时间:2021-03-30 08:12:33
【文件属性】:
文件名称:ARMANets.jl:Julia中ARMA卷积层的实现
文件大小:9KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-30 08:12:33
flux machine-learning julia arma convolutional-neural-networks ARMANets.jl 这是朱莉亚(Julia)中ARMA层和ARMA网络的一种实现,基于论文(Su,Jiahao; Wang,石奇; Huang,Furong)。 这些层是标准卷积层的直接替换(或添加)。 有关更多详细信息,请参见。 引文 原始论文可以通过以下方式引用: @misc{su2020arma, title={ARMA Nets: Expanding Receptive Field for Dense Prediction}, author={Jiahao Su and Shiqi Wang and Furong Huang}, year={2020}, eprint={2002.11609}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} }
【文件预览】:
ARMANets.jl-master
----.github()
--------workflows()
----src()
--------ARMANets.jl(57B)
--------layers.jl(3KB)
----Project.toml(418B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------runtests.jl(115B)
--------Project.toml(53B)
----README.md(712B)
----docs()
--------src()
--------Project.toml(88B)
--------make.jl(384B)
----.gitignore(811B)

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